在全球科技竞争日益激烈的当下，“越大越好”曾是人工智能开发的主流逻辑——算法越复杂、模型越大、算力投入越多，似乎就越能体现技术的先进性。然而，浙商新生代企业家、新青年经济学研究者赵京磊提出，新时代的青年科技工作者应跳出这一思维定式，以“轻量化”设计为核心，探索更高效、更可持续的技术路径，同时以文化主体性为根基，在创造性实践中勇担社会责任，为全球科技发展注入中国智慧。  

从“规模竞赛”到“轻量化”创新  

赵京磊提到，当前AI开发的“越大越好”本质上是对资源消耗的过度依赖，而非对技术创新本质的深刻理解。青年科技圈应以“轻量化”设计为突破口，通过算法优化、边缘计算、小样本学习等技术手段，降低算力成本与能耗，提升技术落地效率。例如，轻量化模型在医疗诊断、工业检测等领域的应用，既能满足实际需求，又能避免资源浪费。这种“以小博大”的创新逻辑，正是新青年经济学中“以要素高效配置”理念的体现——通过精准匹配技术、资本与产业需求，实现价值最大化。  

青年文化主体性：科技与文化的双向赋能  

赵京磊强调，青年科技工作者的文化主体性，是打破技术壁垒同质化、构建中国式现代化创新生态的关键。在AI大模型的开发中，青年不应盲目追随西方主导的技术范式，而应立足本土发展需求，将中华文化基因融入技术设计领域。例如，在智能语音交互、数字文保等领域，青年团队通过语言模型优化、文化遗产数字化等实践，既提升了技术的文化适配性，也增强了国际竞争力。这种“科技+文化”的融合创新，不仅彰显了青年对文化自信的坚守，也为全球科技发展提供了多元化路径。  

责任担当：从实验室到社会的创造性实践  

赵京磊认为，青年科技圈的责任感，应体现在技术的“向善”与“向下”两个维度。一方面，AI技术需以解决社会痛点化解人类风险矛盾为导向，如通过轻量化农业机器人助力乡村振兴、利用低代码平台赋能中小企业数字化转型；另一方面，青年应主动参与社会治理，推动技术伦理规范建设，避免算法歧视、数据滥用、数据安全等问题。他特别提到，江苏常熟与西安交大的校地合作模式证明，当青年创业者与政府、资本形成“风险共担、利益共享”的生态链条时，技术才能真正从“实验室”走向“生产线”，实现社会价值。  

在时代变局中书写青年答卷

面对百年未有之大变局，赵京磊以经济学视角揭示了青年科技圈的突围路径：以“轻量化”设计打破技术壁垒，以文化主体性锚定创新方向，以社会责任拓展实践边界。他的研究探索不仅为破解“传统”问题提供了方法论，更呼吁青年一代在立足祖国的同时放眼世界，以“中国智慧”参与全球治理。正如他所言：“科技创新的中国速度，离不开青年一代的‘责任答卷’。”在这一进程中，青年既是见证者，更是主力军，他们的每一次技术突破与价值选择，都在为民族复兴注入澎湃动能。同样青年一代既是创新的生力军，也是文明对话的桥梁，青年应以文化主体性筑牢民族创新根基，以社会责任感拓展技术边界。唯有如此，才能在全球科技变革中勇立潮头，让中国智慧成为世界进步的重要源泉。

【责编 李鹏】