“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。”[1]，作为当前科技领域最重要的创新成果，生成式人工智正以自身的科技创新优势成为催生和赋能新质生产力发展的重要力量。加快发展新质生产力必须抓住生成式人工智能这一关键性技术，充分发挥其驱动新质生产力发展的引擎作用。为此，需要从算力支撑、算法提升、技术应用以及人才培养等方面着手，激发生成式人工智能推动新质生产力发展的强劲动能。

（一）稳固算力支撑，加强算力基础设施建设

算力是生成式人工智能发展的基础动能，算力基础设施则是算力发展的基础性支撑。充分发挥生成式人工智能技术驱动新质生产力发展的引擎作用，需要稳扎稳打、夯实根基，筑牢算力基础设施这一生成式人工智能技术发展的基底。

首先，推进算力基础设施建设必须把加大资金投入放在首要位置。要充分发挥财政资金对基础设施建设的支撑作用，加大对算力基础设施建设领域的财政资金投入。同时也要注重发挥社会资本对基础设施建设的支持作用，通过设立专项资金、提供税收优惠等政策措施，引导社会资本投入算力基础设施建设领域。其次，对算力基础设施的整体性谋划与布局至关重要。在算力基础设施建设前期，必须要制定切实可行的建设规划，注重算力及数据中心与地区及行业需求的结合，在扩大算力基础设施规模的同时，也要着力解决算力分布不均衡的问题。最后，不能忽视对算力基础设施的安全保障。要建立健全针对算力基础设施的安全防护体系，在确保设施和数据的安全的同时，加强对算力基础设施的监管与检查，防止恶意攻击和非法侵入等行为对算力基础设施可能造成的破坏。

（二）加快算法提升，推动核心算法技术创新

算法是生成式人工智能发展的核心动能，核心算法技术的创新则是算法发展的根本动力。充分发挥生成式人工智能技术在驱动新质生产力发展上的引擎作用，需要不断推进核心算法技术实现创新性突破，从根本上激发生成式人工智能技术的发展动能。

首先，推动核心算法技术创新离不开政策层面的支持。将核心算法技术攻关作为当前算法技术领域关键任务，通过制定专项政策、设立专项资金等形式有针对性地加大对核心算法领域技术创新的支持力度，提高核心算法领域技术创新积极性。其次，推动核心算法技术创新离不开产学研深度融合这一关键路径。要从国家层面建设建立产学研合作平台，深入推动生成式人工智能技术领域产学研深度融合。通过定期分享研究成果等形式促进学术界、产业界和研究机构间的沟通、交流与合作，发挥科研机构和科技企业在科技创新上的不同优势，进一步加快技术研发步伐。最后，推动核心算法技术创新离不开相关机制体制的支撑。进一步完善促进技术转移和成果转化的机制体制。既要完善知识产权法律法规，加大对算法技术领域的知识产权保护力度，为技术转移和成果转化提供法律保障。又要完善针对科技创新的评价与激励机制，将技术转移和成果转化纳入科技创新的考核范围内，激发科研人员的创新动力。

（三）促进技术应用，拓展智慧技术应用场景

技术只有落地才能转化为现实生产力，充分发挥生成式人工智能对新质生产力的引擎作用需要加快技术的应用与落地。只有不断开拓生成式人工智能技术的应用场景与应用空间，推动生成式人工智能技术与各产业的深度融合，生成式人工智能技术的创新性突破才能转化为现实的新质生产力。

首先，科技创新成果转化离不开场景驱动，要不断推进生成式人工智能技术在不同场景与领域中的应用。结合不同行业的基础条件、数据禀赋以及技术特点有针对性地推进技术与产业的深度融合，寻找生成式人工智能技术在不同应用场景下的“最优解”。其次，科技创新效能显现离不开价值挖掘，要充分挖掘生成式人工智能的创造性价值。围绕生成式人工智能中最具有先发优势关键技术展开核心攻关，以颠覆性科技创新成果的原创性应用开发生成式人工智能与各产业融合发展的新模式新路径，进一步提高生成式人工智能的创造性与实用性。最后，科技创新成果应用离不开市场驱动，要以市场为导向不断创造新的生产式人工智能应用场景。密切关注市场趋势的变化，发挥市场需求对技术发展的牵引作用，以市场为导向有针对性地开发相应的生成式人工智能解决方案。同时，密切关注用户反馈，从改进用户体验的角度出发优化和改进技术的应用方式，使技术应用更加符合消费者的主体需求。

（四）注重人才培养，打造复合型数智人才

人才是技术创新的源泉，生成式人工智能的发展离不开高素质人才的支撑。充分发挥生成式人工智能驱动新质生产力发展的引擎作用，需要重视人才队伍建设，多方携手、多措并举，培养更多适应技术发展需要的复合型数智人才，为技术进步与生产力跃升提供强劲人才支撑。

首先，高等教育发展对人才培养具有深远影响，要重视高等教育在人才培养领域关键性作用的发挥。瞄准生成式人工智能领域科技发展推动高等教育改革，推动教育理念更新，根据科技前沿发展的现实需要优化课程设置，引入生成式人工智能领域的相关课程。其次，高素质人才的培养离不开人才培养体系的支撑，要加快推动人才培养体系改革。把培养复合型数智人才作为人才培养的主要方向，通过制定更加灵活多样的人才培养计划等方式，构建面向生成式人工智能发展的人才培养体系。最后，人才队伍建设离不开人才政策的保障，要实施更加灵活包容的人才政策。既要为那些掌握前沿科学技术和新型生产工具的国外高素质人才提供有竞争力的引进条件，吸引国外优秀的科技人才；也要为具有发展潜力的本土科技人才提供更多的发展机会与空间，留住本土人才，为生成式人工智能技术的发展储备充足的人才后备军。

（[1] 习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时指出：“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。”）

（作者为中国农业大学马克思主义学院硕士研究生）

【责编 丁鹏】